MCTS算法变种在博弈比赛中的表现评估数据集-2024年-ravi20076

MCTS算法变种在博弈比赛中的表现评估数据集-2024年-ravi20076 数据来源：互联网公开数据标签：MCTS,博弈,算法,机器学习,竞赛,模型,Kaggle,游戏,人工智能,基线数据概述：本数据集包含了MCTS（蒙特卡罗树搜索）算法不同变种的训练模型文件以及其他中间文件，用于UM - MCTS算法变种在博弈比赛中的表现评估竞赛。这些模型是在私有环境或其他Kaggle内核中训练生成的，用于构建竞赛的基线方案。

数据用途概述：该数据集主要用于Kaggle竞赛。参赛者可以利用这些模型文件进行推理和提交，以完成基线流程。此外，该数据集也为研究MCTS算法在博弈问题中的应用提供了参考，可以用于算法评估、模型分析和性能比较。