MedBanglaTrust3_孟加拉语可解释可信AI健康建议数据集

数据集概述

该数据集为孟加拉语（Bangla）专家验证的标注数据集，包含六千六百六十条AI生成的健康建议回复，按可信度分为高度相关、部分相关、不相关三类，用于低资源语言环境下可信AI健康建议的机器学习与自然语言处理研究。

文件详解

• 文件名称: MedBanglaTrust3.xlsx
• 文件格式: XLSX（Excel表格）
• 核心内容: 包含症状特定提示词、ChatGPT及GEMINI生成的健康建议回复，以及人工标注的可信度标签（Highly Relevant/Partially Relevant/Not Relevant）

适用场景

• 低资源语言NLP研究: 开发孟加拉语医疗文本分类模型
• 可信AI系统构建: 训练AI健康建议可信度评估算法
• 解释性AI应用: 研究医疗场景下AI决策的可解释性
• 网络疑病现象分析: 探索AI健康建议对用户决策的影响
• 医疗AI伦理研究: 评估不同AI模型生成健康内容的可靠性