Medium平台百万文章数据分析数据集-2017年8月1日至2018年8月1日
数据来源：互联网公开数据
标签：Medium,文章,社交媒体,数据分析,文本挖掘,写作,阅读,用户行为,标签
数据概述：
本数据集收录了2017年8月1日至2018年8月1日期间，Medium平台上95个热门标签下的140万篇文章的相关信息。数据来源于对文章卡片的抓取，而非文章全文，以规避版权问题并提高数据采集效率。
数据集包含以下字段：文章标题、副标题、作者、发布平台、发布日期、标签、阅读时长、获得拍手数量、文章链接、作者链接。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的研究与应用，包括但不限于：文章标题优化、作者推荐系统构建、阅读行为分析、文章拍手数量预测、用户兴趣分析。研究人员可以利用此数据分析文章的受欢迎程度与各种因素之间的关系，例如标题、标签、阅读时长等；开发者可以基于此数据构建智能写作工具，帮助作者优化文章标题和内容；市场分析师可以利用此数据了解不同主题文章的受欢迎程度，从而进行内容营销策略的制定。
