Medium平台文章数据分析数据集MediumArticleDataAnalysisDataset-paritoshkr30
数据来源：互联网公开数据
标签：文章分析, 文本挖掘, 数据科学, 机器学习, 内容推荐, 平台分析, 阅读时长, 用户互动
数据概述：
该数据集包含来自Medium平台文章的结构化数据，记录了文章的各项指标，包括文章标题、副标题、发布时间、阅读时长、用户互动数据等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据发布日期推测，数据涵盖了多个时间段的文章。
地理范围：数据来源于Medium平台，面向全球用户。
数据维度：数据集包含文章的ID、URL、标题、副标题、图片、点赞数(claps)、评论数(responses)、阅读时长、发布平台以及发布日期等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为medium_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Medium平台，已经过结构化处理。
该数据集适合用于内容分析、用户行为研究以及构建推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、数据科学等领域的学术研究，如文章标题分析、情感分析、阅读时长预测、内容推荐算法研究等。
行业应用：可以为内容创作平台、新闻媒体等提供数据支持，尤其在内容推荐、用户行为分析、内容质量评估等方面。
决策支持：支持平台运营方进行内容策略优化、用户增长策略制定以及提升用户参与度等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解文本数据分析、用户行为分析等。
此数据集特别适合用于探索文章内容与用户互动之间的关系，以及分析影响文章受欢迎程度的关键因素，帮助用户优化内容创作策略、提升平台用户体验。
