Medium数据分析文章主题建模数据集-sudarshanvaidya
数据来源：互联网公开数据
标签：数据分析,主题建模,NMF,推荐系统,中型数据集,Medium,文章推荐
数据概述：
本数据集包含基于非负矩阵分解（NMF）的10个主题模型的稀疏向量化表示的Medium数据分析文章。该数据集用于内容基础的推荐系统，旨在帮助用户发现与他们兴趣相符的数据科学文章。
数据集中的每个文章都被转化为一个包含10个主题分布的稀疏向量，这些主题是通过NMF算法从原始文章内容中提取出来的。这些主题可以在一定程度上反映文章的主要内容和焦点。
数据来源：该数据集灵感来源于Kaggle上的一个项目，具体链接为：https://www.kaggle.com/aiswaryaramachandran/medium-articles-with-content
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于推荐系统开发、内容分析和分类、用户兴趣建模等。研究人员和开发人员可以利用该数据集来实现基于内容的推荐系统，帮助用户发现相关的数据科学文章。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学生和学习者了解主题建模和推荐系统的实现方法。
