数据集概述
本数据集为“2030和2040年实现肥胖目标所需热量减少量：一项建模研究”的配套数据，包含ENSANUT调查多波次个体数据及基于不同模型（Nordpred、Gompertz、线性、平方根）的2030-2040年体重、BMI、肥胖状态预测数据，用于分析维持能量缺口与肥胖目标的关系。
文件详解
- 文件名称：data_ENSANUT_waves.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含个体标识（id）、调查设计变量（est_var、svy_weights、code_upm）、人口学特征（sex、age）、身体测量指标（body_weight、height、bmi）、社会经济水平（SES）、调查年份（year），以及2030-2040年分模型（Nordpred/Gompertz/linear/rootSquare）的模拟体重、BMI、肥胖状态指标和对应年份的校准权重（svy_weights_raking_2030/2040）。
- 文件名称：MEG projections.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段说明，推测包含维持能量缺口（MEG）的预测相关数据。
数据来源
论文“Caloric reductions needed to achieve obesity goals by 2030 and 2040: A modeling study”
适用场景
- 肥胖流行病学预测：分析2030-2040年不同模型下人群体重、BMI及肥胖率的变化趋势。
- 公共卫生策略制定：基于维持能量缺口数据，评估实现肥胖目标所需的热量干预措施效果。
- 调查数据分析：利用ENSANUT多波次数据研究人口学特征与肥胖的关联。
- 模型比较研究：对比Nordpred、Gompertz等模型在肥胖预测中的准确性与适用性。
