美国10州12000套住宅房产数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：住宅房产,美国,价格预测,数据清洗,机器学习,房地产市场,特征工程
数据概述：
本数据集收录了来自美国10个州的12,000套住宅房产的原始挂牌记录，主要用于数据清洗和预处理练习。数据集包含房产的基本信息，如房屋大小（包括建筑面积和地块面积）、卧室和浴室的数量、挂牌出售价格、经纪人信息以及地理位置（街道地址、城市、州和邮政编码）等关键特征。
数据用途概述：
该数据集适用于数据清洗和预处理练习、机器学习模型构建、特征工程、房价预测以及房地产市场分析等场景。通过使用此数据集，用户可以掌握数据清洗技术，理解和解决常见的真实世界数据挑战，如缺失值、不一致的格式和非结构化的数据条目。此外，数据集还适合用于构建预测房价的机器学习模型，帮助用户探索特征工程和回归模型的应用。
举例：
例如，用户可以利用该数据集中的房屋大小、卧室数量等信息进行房价预测模型的构建，通过分析不同特征对房价的影响，预测特定地区的房价走势。同时，数据集中的地理位置信息可以帮助用户了解不同地区之间的房价差异，为房地产市场研究提供数据支持。
