美国2015年航班数据集KaggleFlightsUS2015Dataset-darththeron
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，航班数据，数据集，时间序列，大数据，机器学习，运输管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自美国航空业的数据，记录了2015年全美范围内航班的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年1月到2015年12月。
地理范围：数据覆盖了美国境内的所有主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班号、出发和到达机场、起飞和到达时间、航班延误情况、飞行距离、机型、航空公司等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业的研究、航班延误分析、时间序列预测、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在航班管理、延误预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输管理、航班延误原因分析、航线优化等研究，如航班延误预测、航线效率评估等。
行业应用：可以为航空业提供数据支持，特别是在航班调度、延误管理、乘客服务优化方面。
决策支持：支持航空公司和机场的航班管理决策，帮助制定更科学的航班调度和延误应对策略。
教育和培训：作为运输管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班数据分析、延误预测等技术。
此数据集特别适合用于探索航班延误的规律与趋势，帮助用户实现准确的延误预测，优化航班管理和乘客服务，提高航空运输效率和乘客满意度。
