美国2022年国内航班延误预测数据集-omerkrbck
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误,预测,决策树,美国交通部,航班数据,2022年,航空运输,数据科学
数据概述：
本数据集包含2022年美国国内航班的详细信息，由美国交通部运输统计局收集并公开。数据集涵盖了全年12个月的航班记录，包括航班的日期、出发地和目的地、航班延误情况等关键指标。数据集适用于航班延误预测研究和分析。
数据用途概述：
该数据集适用于航班延误预测建模、航空运输绩效评估、航空公司运营优化、航班管理等多个场景。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，预测航班是否会出现超过15分钟的延误。此外，该数据集也适用于数据分析和可视化教学，帮助学习者理解航班延误的影响因素和相关数据处理技术。
数据集包含以下字段：
- Quarter：季度（1-4）
- Month：月份
- DayofMonth：日
- DayOfWeek：星期几
- FlightDate：航班日期
- Marketing_Airline_Network：航空公司标识符
- OriginCityName：出发机场所在城市名称
- DestCityName：目的地机场所在城市名称
- DepDelay：实际出发时间与计划出发时间的差值（分钟），提前出发显示负数
- ArrDelay：实际到达时间与计划到达时间的差值（分钟），提前到达显示负数
- Cancelled：航班是否取消（1=是）
- Diverted：航班是否改道（1=是）
- AirTime：飞行时间（分钟）
- Distance：机场间的距离（英里）
- CarrierDelay：航空公司造成的延误（分钟）
- WeatherDelay：天气造成的延误
- NASDelay：国家航空系统造成的延误
- SecurityDelay：安全原因造成的延误
- LateAircraftDelay：同一架飞机上其他航班延误造成的延误
