美国2022年航班延误预测数据集

美国2022年航班延误预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：航班延误,航空,交通运输,时间序列,预测,机器学习,美国,运输统计局 数据概述： 本数据集收录了2022年美国境内所有国内航班的详细信息，数据来源于美国交通部运输统计局（BTS）。该数据集包含12个CSV文件，分别对应2022年每个月的航班数据，涵盖了航班的起降时间、延误情况、航空公司、出发地和目的地、飞行距离等关键字段。数据内容全面，记录了美国主要航空公司航班的准点率表现。

数据用途概述： 该数据集主要用于航班延误预测分析，研究人员可以利用该数据构建机器学习模型，预测航班是否会延误超过15分钟。此外，该数据集也可用于分析航空公司的运营效率、不同机场的准点率、天气因素对航班延误的影响等。该数据适用于学术研究、行业分析、以及开发航班延误预测应用程序等多种场景。