美国爱荷华州房屋价格预测数据集IowaHousingPricePrediction-ashokreddyz
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格, 房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 回归分析, 建筑特征
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的年份，从2006年到2010年。
地理范围：数据覆盖了美国爱荷华州埃姆斯市的房屋。
数据维度：数据集包含79个变量，涵盖了房屋的物理特征（如面积、建造年份、装修情况等）、地理位置、周边环境、销售合同等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，包含了房屋的各项特征以及目标变量SalePrice（销售价格）。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，原始数据经过了整理和清洗。
该数据集适合用于房屋价格预测、房地产市场分析和影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，如探索房屋特征与价格之间的关系、构建房价预测模型等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策，以及为购房者提供参考。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据处理、模型构建和评估的方法。
此数据集特别适合用于探索影响房屋价格的关键因素，构建准确的房价预测模型，帮助用户优化投资决策、评估房地产价值。
