美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-adamsmohammed
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房屋评估, 建筑结构, 销售价格, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2006年至2010年期间的房屋销售信息。
地理范围：数据集中房屋位于美国爱荷华州埃姆斯市。
数据维度：数据集包括房屋的79个属性，涵盖房屋的结构特征（如地基、屋顶、车库、面积等）、地理位置、周边环境、销售条件等，以及目标变量“SalePrice”（销售价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便进行数据分析和建模。数据已进行初步处理，缺失值可能以null值或特定编码表示。
来源信息：该数据集来源于Kaggle平台，是用于房屋销售价格预测的公开数据集，数据来源可能包括当地房地产记录、评估报告等。该数据集已进行初步的数据清洗和处理。
该数据集适合用于房价预测、房屋评估、房地产市场分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、房屋价值评估等学术研究，例如探索房屋特征与价格之间的关系，构建房价预测模型。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构、评估机构提供数据支持，尤其在房屋估值、市场趋势分析、投资决策等方面具有实用价值。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行数据驱动的决策，帮助他们更好地了解市场、评估房屋价值和制定投资策略。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、房地产评估等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据处理、特征工程和模型构建技能。
此数据集特别适合用于构建预测模型，探索影响房价的关键因素，并对房地产市场进行深入分析，从而帮助用户优化决策、提高预测精度。
