美国爱荷华州房屋销售价格预测数据集IowaHousingSalesPricePrediction-ahmedgmy
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售，房价预测，房地产，机器学习，回归分析，数据分析，美国，房地产市场
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，从年份维度进行体现。
地理范围：数据集中房屋位于美国爱荷华州的埃姆斯市。
数据维度：数据集包含79个特征，涵盖房屋的结构特征、地理位置、建造年份、装修情况、周边环境等，以及最终的销售价格（SalePrice）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，包含房屋的详细信息，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，为公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产价格预测、房价影响因素分析、以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如探索不同房屋特征与价格之间的关系。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、以及投资决策等方面。
决策支持：支持房地产经纪人、评估师等相关从业人员进行房屋定价和市场分析，辅助其做出更准确的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解房地产市场和数据建模。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与销售价格之间的复杂关系，帮助用户构建预测模型，实现对房价的精准预测，并深入理解影响房价的关键因素。
