美国艾姆斯市房价预测数据集-房屋特征与销售信息
数据来源：互联网公开数据
标签：房价,房地产,房屋,销售,特征,预测,美国,艾姆斯市
数据概述：
本数据集包含了美国艾姆斯市的房屋销售价格及其相关特征信息。数据集旨在通过对房屋特征进行分析，预测房屋的销售价格。数据涵盖了房屋的多种属性，包括但不限于房屋的物理特征（如面积、卧室数量、建造年份等）、地理位置信息（如邻近设施、街道类型等）、房屋质量和装修水平、以及销售相关的交易信息等。
数据字段包括：
SalePrice：房屋销售价格（美元），为目标变量。
MSSubClass：建筑类别
MSZoning：一般分区分类
LotFrontage：与房屋相连的街道的线性英尺
LotArea：地块面积（平方英尺）
Street：道路类型
Alley：巷道类型
LotShape：地块形状
LandContour：地块平整度
Utilities：可用公用设施类型
LotConfig：地块配置
LandSlope：地块坡度
Neighborhood：艾姆斯市内的地理位置
Condition1：靠近主干道或铁路
Condition2：靠近主干道或铁路（如果存在第二个）
BldgType：房屋类型
HouseStyle：房屋风格
OverallQual：整体材料和完成质量
OverallCond：整体状况评级
YearBuilt：原始建造日期
YearRemodAdd：改建日期
RoofStyle：屋顶类型
RoofMatl：屋顶材料
Exterior1st：房屋外部覆盖物
Exterior2nd：房屋外部覆盖物（如果超过一种材料）
MasVnrType：石工饰面类型
MasVnrArea：石工饰面面积（平方英尺）
ExterQual：外部材料质量
ExterCond：外部材料的当前状况
Foundation：地基类型
BsmtQual：地下室高度
BsmtCond：地下室的整体状况
BsmtExposure：地下室墙壁的走出去或花园级别
BsmtFinType1：地下室完成区域的质量
BsmtFinSF1：1型完成平方英尺
BsmtFinType2：第二完成区域的质量（如果存在）
BsmtFinSF2：2型完成平方英尺
BsmtUnfSF：地下室未完成平方英尺面积
TotalBsmtSF：地下室总平方英尺面积
Heating：供暖类型
HeatingQC：供暖质量和状况
CentralAir：中央空调
Electrical：电气系统
1stFlrSF：一楼平方英尺
2ndFlrSF：二楼平方英尺
LowQualFinSF：低质量完成平方英尺（所有楼层）
GrLivArea：地上（地面）居住面积平方英尺
BsmtFullBath：地下室全浴室
BsmtHalfBath：地下室半浴室
FullBath：地上全浴室
HalfBath：地上半浴室
Bedroom：地下室以上楼层卧室数量
Kitchen：厨房数量
KitchenQual：厨房质量
TotRmsAbvGrd：地上总房间数（不包括浴室）
Functional：房屋功能评级
Fireplaces：壁炉数量
FireplaceQu：壁炉质量
GarageType：车库位置
GarageYrBlt：车库建造年份
GarageFinish：车库内部装修
GarageCars：车库容量大小
GarageArea：车库面积（平方英尺）
GarageQual：车库质量
GarageCond：车库状况
PavedDrive：铺砌车道
WoodDeckSF：木甲板面积（平方英尺）
OpenPorchSF：开放式门廊面积（平方英尺）
EnclosedPorch：封闭式门廊面积（平方英尺）
3SsnPorch：三季门廊面积（平方英尺）
ScreenPorch：纱窗门廊面积（平方英尺）
PoolArea：游泳池面积（平方英尺）
PoolQC：游泳池质量
Fence：围栏质量
MiscFeature：其他类别未涵盖的杂项特征
MiscVal：杂项特征的价值（美元）
MoSold：出售月份
YrSold：出售年份
SaleType：销售类型
SaleCondition：销售条件
数据用途概述：
该数据集广泛应用于房价预测模型构建、房地产市场分析、房屋价值评估等领域。数据可用于训练机器学习模型，预测房屋销售价格，为购房者、投资者和房地产专业人士提供决策支持。研究人员可以利用该数据分析影响房价的关键因素，探索不同房屋特征对价格的影响程度，以及评估市场趋势。此外，该数据集也常用于教学和学术研究，为学生和研究人员提供一个真实世界的案例，用于学习和实践数据分析、统计建模和机器学习技术。
