数据集概述
该数据集为美国阿拉巴马州的合成人口数据，包含人口的人口统计属性、家庭结构、每日活动安排及活动地点等信息，可用于模拟人口互动场景（如流行病传播），为相关研究提供数据支持。
文件详解
- 基础数据文件包（usa_140002904_data_v_0_9.zip）：包含多个CSV格式文件
- usa_140002904_person_v_0_9.csv：个人数据，含年龄、性别、家庭ID等属性
- usa_140002904_household_v_0_9.csv：家庭层面数据
- usa_140002904_residence_locations_v_0_9.csv：居住地点数据
- usa_140002904_activity_locations_v_0_9.csv：活动地点数据，含支持的活动类型
- usa_140002904_activity_location_assignment_v_0_9.csv：个人活动与地点的匹配数据
- 衍生数据文件
- usa_140002904_contact_matrix_v_0_9.csv：POLYMOD型接触矩阵，基于位置分配数据的网络表示和位置内接触模型构建
- 验证与测量文件（PDF格式）
- 家庭构建验证图、活动时长与调查数据对比、活动模式时间分布对比、地点构建与分配验证图、旅行分布可视化等相关PDF文件
数据来源
美国国家科学基金会（NSF）支持项目（基金号：OAC-2027541）
适用场景
- 流行病学研究：模拟传染病传播路径与扩散趋势
- 人口行为分析：研究人口活动模式与空间互动特征
- 城市规划评估：分析人口活动对城市设施需求的影响
- 公共卫生政策制定：为疫情防控等公共卫生策略提供数据支撑
