美国步行性指数数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：步行性,城市规划,交通模式,环境影响,数据分析,地理信息系统,可持续发展
数据概述：
本数据集提供了美国2019年人口普查所有街区组的步行性指数，旨在评估街区组的步行友好程度。步行性指数基于美国环保署（EPA）的Smart Location Database（SLD）数据，通过综合四个关键变量（如土地利用混合度、公交可达性、人口密度和就业密度）并采用加权公式计算得出。该数据集还包含了街区组的边界定义，为研究和分析提供了地理空间参考。
数据用途概述：
该数据集适用于城市规划、交通政策、房地产开发和环境保护等多个领域。城市规划者可利用步行性指数评估街区组的步行友好程度，优化城市设计；交通部门可基于数据进行交通模式分析，推动可持续交通发展；研究人员可研究步行性与环境、健康之间的关系；房地产开发商可进行市场分析，识别高潜力投资区域；政策制定者可支持制定促进步行和可持续发展的政策。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学生理解步行性与城市规划的关系。
