标题:美国超额死亡率数据集分析
数据内容:该数据集包含了美国2020年至2024年的每周或每月死亡人数,以及2015年至2019年的死亡人数数据。数据集中的字段包括地区(Entity)、地区代码(Code)、日期(Day)、以及各个年份(2015-2023年)的全年龄死亡人数。此外,还包括自2020年以来的预测死亡人数。
数据来源:互联网公开数据
数据用途:该数据集可用于分析新冠疫情对美国死亡率的影响,评估医疗资源分配的合理性,以及为公共卫生政策的制定提供数据支持。它适用于公共卫生、医疗、人口统计、政策制定等行业的研究和决策。
标签:美国, 死亡率, 疫情, 公共卫生, 数据分析, 医疗资源, 政策制定, 人口统计, 健康研究, 数据可视化, 数据科学, 美国统计局, COVID-19, 超额死亡
行业分类:
1. 公共卫生
2. 医疗
3. 人口统计
4. 政策制定
5. 数据科学
6. 健康研究
统计信息分析:
- 数据集包含130种不同的地区(Entity)和128种不同的地区代码(Code),覆盖了美国的主要地区。
- 日期(Day)字段有250种不同的值,表明数据的时间跨度较长。
- 各个年份的全年龄死亡人数字段(deaths_2015_all_ages到deaths_2023_all_ages)分别有2490到2690种不同的值,反映了死亡人数的波动。
- 自2020年以来的预测死亡人数字段(projected_deaths_since_2020_all_ages)有11569种不同的值,表明预测数据的多样性较高。