美国超级商店销售数据分析数据集USSuperstoreSalesDataAnalysis-anmolprakash121
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 市场分析, 消费者行为, 盈利分析, 商品分类, 订单管理, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国超级商店的销售数据，记录了不同订单的详细信息，包括销售额、利润、商品信息、客户信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2020年。
地理范围：数据覆盖美国地区，包括各州、城市等。
数据维度：数据集包括“Row ID”、“Order ID”、“Order Date”、“Ship Date”、“Ship Mode”、“Customer ID”、“Customer Name”、“Segment”、“Country/Region”、“City”、“State”、“Postal Code”、“Region”、“Product ID”、“Category”、“Sub-Category”、“Product Name”、“Sales”、“Quantity”、“Discount”和“Profit”等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Sample - Superstore.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、市场趋势研究以及盈利能力评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销、供应链管理等领域的学术研究，如销售预测、客户细分、产品推荐等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略优化、价格调整、促销活动策划等决策。
教育和培训：作为商业分析、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售数据中的规律与趋势，帮助用户实现销售额增长、利润提升等目标。
