美国超市销售订单数据UnitedStatesSupermarketSalesOrderData-raniaahmed201999
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 订单分析, 市场分析, 商品分类, 客户分析, 供应链管理, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自美国超市的销售订单数据，记录了商品销售的详细信息，包括订单、客户、商品、销售额等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖美国不同州和城市。
数据维度：数据集包括“Row ID”（行ID）、“Order ID”（订单ID）、“Order Date”（订单日期）、“Ship Date”（发货日期）、“Ship Mode”（运输方式）、“Customer ID”（客户ID）、“Customer Name”（客户姓名）、“Segment”（客户细分）、“Country”（国家）、“City”（城市）、“State”（州）、“Postal Code”（邮政编码）、“Region”（区域）、“Product ID”（商品ID）、“Category”（商品类别）、“Sub-Category”（商品子类别）、“Product Name”（商品名称）和“Sales”（销售额）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为supermarket.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、市场趋势研究和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、市场趋势研究、客户行为分析等学术研究，如销售额预测、商品销售分析、客户价值分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其是在销售预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略优化、产品定价策略调整和供应链管理改进等决策。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额的影响因素、分析不同商品类别的销售表现、研究客户购买行为规律，从而帮助用户实现优化销售策略、提升盈利能力等目标。
