美国成年人收入预测数据集USAdultIncomePrediction-cennetk
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 统计分析, 收入水平, 数据挖掘, 美国, 社会经济
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了美国成年人的收入相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为一个静态的横截面数据集。
地理范围：数据主要来源于美国，反映了美国成年人的收入分布情况。
数据维度：数据集包括年龄、工作类别、教育程度、婚姻状况、职业、种族、性别、资本收益、资本损失、每周工作时长、原籍国以及收入水平等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为adult.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的美国人口普查数据，已经过预处理，包含缺失值处理等。
该数据集适合用于人口统计学研究、收入预测模型构建、社会经济分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、人口统计学等领域的研究，例如收入不平等分析、不同群体收入差异研究等。
行业应用：可用于人力资源管理、市场营销等领域，例如预测员工薪资、目标客户群体分析等。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，例如评估社会福利政策对收入分配的影响。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实践素材，帮助学生理解数据分析流程，构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的各种因素，并构建预测模型，以实现对收入水平的准确预测和分析。
