美国成年人收入预测数据集USAdultIncomePredictionDataset-ebukag
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 数据挖掘, 分类任务, 经济分析, 社会调查, 统计建模
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了成年人的个人基本信息及其收入水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态数据集，代表特定时间点的人口统计信息。
地理范围：数据主要涵盖美国地区的人口。
数据维度：数据集包括年龄、工作类别、教育程度、婚姻状况、职业、种族、性别、资本收益、资本损失、每周工作时长、原籍国等多个维度，以及目标变量——收入水平（分为“50K”两类）。
数据格式：CSV格式，文件名为adultcsv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于美国人口普查数据库，经过整理和清洗，方便用于机器学习任务。
该数据集适合用于收入预测、人口统计分析和数据挖掘等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、统计学和机器学习等领域的学术研究，例如收入影响因素分析、收入不平等研究等。
行业应用：可用于人力资源管理、市场细分、信用风险评估等行业，帮助企业更好地了解客户群体。
决策支持：为政府部门提供数据支持，用于制定社会福利政策、评估税收政策的影响等。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的教学案例，帮助学生掌握分类算法的应用。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的因素，构建收入预测模型，并进行不同人口群体的收入差异分析。
