美国成年人收入预测数据集USAdultIncomePredictionDataset-alfonsonoguera
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 收入分析, 数据挖掘, 统计分析, 社会经济, 劳动力市场
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了美国成年人的收入情况，用于收入预测和人口统计分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为历史人口普查数据。
地理范围：数据覆盖美国地区。
数据维度：数据集包括年龄、工作类别、人口统计权重、教育程度、受教育年限、婚姻状况、职业、与家庭关系、种族、性别、资本收益、资本损失、每周工作时长、原籍国和收入等多个特征。
数据格式：CSV格式，文件名为adult.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的人口普查数据，已进行数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于收入预测、人口统计分析和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、人口统计学和机器学习等领域的学术研究，如收入影响因素分析、收入不平等研究等。
行业应用：可以为人力资源、市场调研等行业提供数据支持，尤其是在劳动力市场分析、目标客户群体分析等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行政策制定和资源分配。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解收入预测和人口统计分析。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的各种因素，并构建预测模型，以帮助用户了解收入分布和预测个人收入。
