美国成人收入普查分析数据集USAdultIncomeCensusAnalysis-zeynepmerc
数据来源：互联网公开数据
标签：收入分析, 人口统计, 机器学习, 预测建模, 劳动力市场, 社会经济, 数据挖掘, 分类任务
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了美国成年人的收入相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为静态横截面数据。
地理范围：数据覆盖美国地区。
数据维度：数据集包括年龄、工作类别、人口权重、教育程度、受教育年限、婚姻状况、职业、家庭关系、种族、性别、资本收益、资本损失、每周工作时长、原籍国以及收入水平等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为adult.csv，便于数据分析和处理。数据中可能包含缺失值，用"?"表示。
该数据集适合用于收入预测、人口统计分析、社会经济研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、人口统计学、机器学习等领域的学术研究，例如收入影响因素分析、社会阶层划分、收入不平等研究等。
行业应用：可以为人力资源、市场调研、金融分析等行业提供数据支持，例如劳动力市场分析、信用风险评估、目标客户群体画像等。
决策支持：支持政府部门制定社会福利政策、优化教育资源配置等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉数据处理流程、构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的各种因素，并构建收入预测模型，从而实现对社会经济现象的深入理解和预测。
