美国成人收入普查数据集-1994年-srivasthavavasthava
数据来源：互联网公开数据
标签：成人收入,普查数据,预测,机器学习,推荐系统,人口统计,美国,收入预测
数据概述：
本数据集来源于1994年美国人口普查数据库，由Barry Becker提取。数据集包含了一组相对干净的记录，提取条件为：年龄大于16岁（AAGE > 16）、年收入大于100美元（AGI > 100）、年度家庭净重量大于1（AFNLWGT > 1）、每周工作小时数大于0（HRSWK > 0）。该数据集主要用于预测个人年收入是否超过50,000美元的任务。
数据集包含以下关键字段：
- AAGE：年龄
- WORKCLASS：工作类别
- FNLWGT：最终加权
- EDUCATION：教育程度
- EDUCATION_NUM：教育程度编号
- MARITAL_STATUS：婚姻状况
- OCCUPATION：职业
- RELATIONSHIP：关系
- RACE：种族
- SEX：性别
- CAPITAL_GAIN：资本收益
- CAPITAL_LOSS：资本损失
- HOURS_PER_WEEK：每周工作小时数
- NATIVE_COUNTRY：出生国家
- INCOME：年收入是否超过50,000美元
数据集可以从提供的CSV文件路径获取：“C:\Users\Shashikanth\Downloads\PPPPPPPPP (1) (5).csv”。同时，相关的图像数据可以通过提供的Python代码下载。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 收入预测建模：利用机器学习算法预测个人年收入是否超过50,000美元。
2. 人口统计学研究：分析不同人口特征（如年龄、性别、教育程度等）与收入之间的关系。
3. 数据可视化：通过图表展示数据集中的关键信息和趋势。
4. 智能推荐系统：基于人口统计信息提供个性化建议或推荐服务。
数据集为研究人员、数据科学家和政策制定者提供了宝贵的数据资源，有助于深入理解美国成年人的收入状况和经济特征。
