美国成人收入预测数据集USAdultIncomePredictionDataset-rubeniaborge
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 社会经济, 机器学习, 数据分析, 风险评估, 收入分类, 决策支持
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了成年人的社会经济特征，用于预测其年收入水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为历史数据。
地理范围：数据覆盖美国地区。
数据维度：数据集包括年龄、工作类别、受教育程度、婚姻状况、职业、与家庭的关系、种族、性别、资本收益、资本损失、每周工作时长、原籍国和收入等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为adult.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的政府统计数据，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于社会经济研究、收入预测模型构建和风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、经济学和统计学等领域的研究，如收入不平等研究、人口结构对收入的影响分析等。
行业应用：可为金融、保险等行业提供数据支持，用于信用风险评估、客户细分和市场分析。
决策支持：支持政府部门制定社会保障政策、优化劳动力市场策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和统计学课程的实训材料，帮助学生理解数据分析流程和构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的各种因素，并构建预测模型，帮助用户进行风险评估和制定决策。
