美国城市房地产市场月度数据分析数据集USCityRealEstateMarketMonthlyData-mcbraxto

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房价, 租金, 市场分析, 时间序列, 城市, 美国, 经济

数据概述：该数据集包含来自美国房地产市场的月度数据，记录了美国各城市房地产市场的关键指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为数据集涵盖的时间段，从起始时间到结束时间。地理范围：数据覆盖美国各城市，包括城市名称、州和县等信息。数据维度：数据集包括城市层面的房价、租金、挂牌价、库存量、价格变动百分比、销售数量等多种指标。具体指标包括：库存量、不同卧室数量的房价/租金、房价/租金中位数、价格下降百分比、销售数量、ZHVI（Zillow房屋价值指数）等。数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。其中，City_time_series.csv 包含时间序列数据，记录了各城市的房地产市场指标随时间的变化；cities_crosswalk.csv 提供了城市ID与城市、县、州之间的对应关系。来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已经过标准化处理，便于分析。该数据集适合用于房地产市场研究、经济分析和数据建模。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场趋势分析、房价预测、租金回报率研究等学术研究。行业应用：可以为房地产开发商、投资机构、租赁平台等提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估等。决策支持：支持政府部门制定房地产调控政策，评估政策效果，优化城市规划。教育和培训：作为房地产市场分析、经济学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。此数据集特别适合用于探索美国城市房地产市场的周期性变化，分析影响房价和租金的关键因素，并预测市场未来的发展趋势，从而帮助用户做出更明智的决策。