美国城市化区域公共交通数据分析数据集USUrbanizedAreaPublicTransportationDataAnalysis-vidyabhalodia
数据来源:互联网公开数据
标签:公共交通, 城市化区域, 人口统计, 土地利用, 数据分析, 交通规划, 地理信息系统, 美国
数据概述:
该数据集包含来自美国城市化区域的公共交通相关数据,记录了各城市化区域的人口、住房、土地利用等关键指标,为分析公共交通与城市发展之间的关系提供了基础。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标示时间,但从文件名推测可能来源于2018年前后。
地理范围:数据覆盖美国各城市化区域,包括各州、县的详细信息。
数据维度:数据集包含多个维度,主要包括城市化区域(UA)、州、县、地理编码(GEOID)、县人口(CPOP)、县住房单元(CHU)、县面积(CAREA)、县土地面积(CAREALAND)、城市化区域人口(UAPOP)、城市化区域住房单元(UAHU)、城市化区域面积(UAAREA)、城市化区域土地面积(UAAREALAND)等指标,以及相应的百分比数据。
数据格式:CSV格式,文件名为“ua_county_rel_10.csv”,方便数据导入、处理和分析。
来源信息:数据来源于公开的地理和人口统计数据库,经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于城市规划、交通运输、人口统计学等领域的研究,以及数据建模和可视化分析。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于城市规划、交通运输、地理信息系统等领域的学术研究,例如分析城市化区域的人口密度、交通需求、土地利用与公共交通之间的关系。
行业应用:可以为交通规划部门、城市规划机构、房地产开发商等提供数据支持,用于制定交通发展策略、优化城市布局、评估项目可行性等。
决策支持:支持城市管理者进行交通规划决策,优化公共交通资源配置,提高交通效率和居民出行便利性。
教育和培训:作为城市规划、交通工程、数据分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解城市发展与交通系统之间的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索城市化区域的特征与公共交通需求的关联,从而优化城市交通系统,提升居民生活质量。