美国城市交通流量与天气状况数据集USCityTrafficVolumeandWeatherConditions2020-ibrahemalqayed
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量, 天气状况, 城市交通, 数据分析, 时间序列分析, 气象数据, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自美国城市的高速公路交通流量数据，并结合了对应的天气状况信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年全年。
地理范围：数据覆盖美国城市的高速公路交通流量情况。
数据维度：包括节假日（holiday）、气温（temperature）、降雨量（rain）、降雪量（snow）、云量（clouds）、天气情况（weather）、日期（d）、月份（m）和交通流量（traffic_volume）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Metro_Interstate_Traffic_Volume_2020.csv，方便进行数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开数据源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通流量预测、天气对交通影响分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、气象学、城市规划等领域的研究，例如交通流量预测模型构建、天气对交通流量影响的分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、气象服务机构提供数据支持，例如优化交通调度、预测交通拥堵、制定交通管理策略等。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，辅助制定交通规划和管理策略。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量与天气之间的关系。
此数据集特别适合用于探索交通流量的变化规律及其与天气因素之间的关联，帮助用户实现交通流量预测和优化交通管理的目标。
