美国城市招聘与租金价格分析数据集USCityJobPostingandRentPriceAnalysis-janiscorona
数据来源：互联网公开数据
标签：招聘信息, 租金价格, 城市分析, 房地产, 薪资水平, 数据统计, 时间序列分析, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自美国多个城市（city）的招聘信息（jobSearched）与租金价格（rent2BR2BA_ price）数据，旨在为研究城市劳动力市场、租金市场提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围主要集中在2020年7月至9月，具体时间跨度取决于各个CSV文件中的数据。
地理范围： 数据覆盖美国多个城市及州（state），具体城市列表需参考数据文件。
数据维度：
jobSearched：招聘职位关键词；
adPosted_nDaysAgo：招聘信息发布的天数；
date_ad_collected：数据收集日期；
minHourly, maxHourly, minAnnual, maxAnnual：小时工资与年薪的最低值和最高值；
rent2BR2BA_ price, rent2BR2BA_ MinPrice, rent2BR2BA_ MaxPrice, rent2BR2BA_ AvgPrice：两居室租金的价格、最低价、最高价和平均价。
数据格式：数据集包含三个CSV文件，分别为allJobsM3aggregates.csv、jobsAndRent_jul20_aug31.csv和jobsAndRent_jul20_sept7.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网抓取，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于城市劳动力市场分析、房地产市场研究以及薪资与租金价格关联性分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市经济学、房地产市场、劳动力市场等领域的研究，例如分析不同城市薪资水平差异、租金价格与招聘需求之间的关系等。
行业应用：可以为房地产行业、招聘行业提供数据支持，例如辅助房地产投资决策、优化招聘策略等。
决策支持：支持政府部门和企业在城市规划、人才引进等方面的决策制定。
教育和培训：作为经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市经济和房地产市场。
此数据集特别适合用于探索城市招聘市场与租金价格之间的关系，分析不同城市的生活成本差异，以及预测未来租金和薪资的变化趋势，帮助用户实现更精准的城市分析和决策。
