数据集概述
本数据集围绕美国城乡家庭对环境健康价值的考量与智能能源管理系统采纳意愿的关系展开，包含相关调查数据、问卷文件、数据字典及分析代码，为研究环境健康因素、长期收益估计、前期资金支持对采纳意愿的影响提供数据支撑。
文件详解
- 文件名称: Data_Urban.csv：CSV格式，包含美国城市家庭的调查数据，字段包括PermNum（永久编号）、own_rent（住房权属）、reported_age（报告年龄）、children（子女情况）、age18_64（18-64岁人口数）、age65plus（65岁以上人口数）、hh_size2（家庭规模）、userlanguage（使用语言）、hometype（住房类型）、gender（性别）、race_americanindianoralaskannati（美洲印第安或阿拉斯加原住民种族）、race_asian（亚裔种族）、race_blackorafricanamerican（黑人或非裔美国人种族）、race_middleeasternornorthafrican（中东或北非种族）等。
- 文件名称: Data_Rural.csv：CSV格式，包含美国农村家庭的调查数据，字段与Data_Urban.csv一致。
- 文件名称: home_projects_energy_tech_survey_questions.pdf：PDF格式，包含家庭能源技术相关的调查问题文档。
- 文件名称: DataDictionary.xlsx：Excel格式，包含数据集的数据字典，解释各字段含义。
- 文件名称: Environment, health, long-term benefit, and smart system willingness.R：R语言代码文件，用于分析环境、健康、长期收益与智能系统采纳意愿的关系。
数据来源
Fuentes et al. (2025)，可通过https://www.nature.com/articles/s41597-023-02185-0获取
适用场景
- 能源政策研究：分析环境健康价值对家庭智能能源系统采纳意愿的影响，为政策制定提供依据。
- 城乡差异分析：比较美国城乡家庭在智能能源管理系统采纳意愿及相关影响因素上的差异。
- 社会经济学研究：探究长期收益估计、前期资金支持等经济因素对家庭技术采纳行为的调节作用。
- 数据科学应用：利用R代码复现或扩展相关分析，验证环境健康与智能系统采纳意愿的关联模型。
