美国COVID-19死亡人数统计数据集UnitedStatesCOVID-19DeathsStatistics-cydniturner
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 死亡人数, 疫情, 美国, 流行病学, 时间序列分析, 人口统计, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自美国疾病控制与预防中心（CDC）的COVID-19死亡人数统计数据，记录了从2019年底至2021年9月期间，美国各地区、不同种族和年龄组的COVID-19死亡人数及总死亡人数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2019年12月29日到2021年9月22日。
地理范围：数据覆盖美国各HHS区域，提供了不同地区COVID-19疫情的详细信息。
数据维度：数据集包括“Data As Of”（数据更新日期）、“Start Date”（起始日期）、“End Date”（结束日期）、“Group”（分组方式）、“Year”（年份）、“Month”（月份）、“MMWR Week”（美国疾病预防与控制中心报告周）、“Week-Ending Date”（当周结束日期）、“HHS Region”（HHS区域）、“Race and Hispanic Origin Group”（种族和西班牙裔群体）、“Age Group”（年龄组）、“COVID-19 Deaths”（COVID-19死亡人数）、“Total Deaths”（总死亡人数）和“Footnote”（脚注）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，确保便于分析和处理。
数据来源：数据来源于美国疾病控制与预防中心（CDC）官方报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、公共卫生政策分析以及COVID-19疫情相关的建模分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情传播规律、死亡风险因素、不同人群受影响程度等方面的学术研究，如疫情时间序列分析、死亡率分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构、保险行业等提供数据支持，特别是在疫情风险评估、资源分配、健康管理等领域。
决策支持：支持政府部门和卫生机构制定疫情防控策略、评估干预措施的有效性，以及优化资源配置。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解COVID-19疫情的影响。
此数据集特别适合用于探索不同人群的死亡风险差异，分析疫情对社会的影响，并为未来的公共卫生事件提供参考。
