数据集概述
本数据集分析2020年4月至9月美国110万余份数据，探究党派性与公共健康关切对个人居家意愿及社会流动性的影响，揭示共和党群体中党派性对流动性决策的主导作用及随时间的变化趋势。
文件详解
- 数据文件：
- Cleaned_JH_Covid_Data.Rdata：R语言数据文件，包含清洗后的约翰斯·霍普金斯大学COVID-19数据
- Cleaned_State_JH_Covid_Data.Rdata：R语言数据文件，包含清洗后的州级约翰斯·霍普金斯大学COVID-19数据
- StateMitigation.Rdata：R语言数据文件，包含州级防疫措施数据
- SM_Data_for_Science_Final.Rdata：R语言数据文件，包含最终分析用的核心数据
- Global_Mobility_Report.csv：CSV格式，包含全球流动性报告数据，字段示例：country_region_code（国家/地区代码）、date（日期）、retail_and_recreation_percent_change_from_baseline（零售娱乐流动性变化百分比）
- State_Master.csv：CSV格式，包含美国各州基础信息，字段示例：state.full（州全称）、state.abbr（州缩写）、state.fips（FIPS代码）、census.region（普查区域）
- 代码文件：
- BootstrapforR2Figure.R：R语言脚本，用于生成R²相关图表的 Bootstrap 分析
- SMScienceAppendix.R：R语言脚本，用于附录内容的分析与生成
- SMScienceAnalysis.R：R语言脚本，用于核心研究分析
- 文档文件：
- Variable_Codebook.pdf：PDF格式，包含数据集变量的编码说明
适用场景
- 公共卫生政策研究：分析政治因素对防疫措施执行效果的影响
- 社会行为学研究：探究党派性与健康认知对个体行为决策的作用机制
- 数据科学应用：验证大规模调查数据与流动性数据的整合分析方法
- 美国区域研究：比较不同地区（如南部、西部）在疫情期间的流动性差异及影响因素
