美国大规模枪击事件分析数据集USMassShootingsAnalysisDataset-jmerlinb
数据来源：互联网公开数据
标签：枪击事件, 暴力事件, 社会安全, 数据分析, 犯罪统计, 地理信息, 时间序列分析, 枪支暴力
数据概述：
该数据集包含来自Mother Jones的数据，记录了1982年至2022年间发生在美国境内的、造成人员伤亡的大规模枪击事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1982年至2022年。
地理范围：数据覆盖美国境内发生的枪击事件。
数据维度：数据集包含多个字段，如事件发生地点（case, location, location1）、日期（date）、事件摘要（summary）、伤亡人数（fatalities, injured, total_victims）、枪手信息（age_of_shooter, race, gender）、枪支信息（weapon_type, weapon_details, weapons_obtained_legally, where_obtained）、枪手精神健康状况（prior_signs_mental_health_issues, mental_health_details, mental_health_sources）、事件来源（sources）以及地理坐标（latitude, longitude）等。
数据格式：CSV格式，文件名为“Mother Jones - Mass Shootings Database 1982 - 2022 - Sheet1.csv”，便于数据分析和可视化。
数据来源：数据来源于Mother Jones，已进行标准化处理。
该数据集适合用于社会学、犯罪学、公共安全以及数据科学等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于研究枪支暴力、社会心理学、犯罪模式等领域的学术研究，如枪击事件的时空分布、影响因素分析等。
行业应用：可以为政府机构、安全部门和非营利组织提供数据支持，用于制定预防策略、评估风险和优化资源分配。
决策支持：支持公共安全政策制定、枪支管制措施的评估以及社区安全项目的规划。
教育和培训：作为社会学、犯罪学、数据分析等课程的案例研究素材，帮助学生理解社会问题和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索大规模枪击事件的发生规律、影响因素和潜在的预防措施，帮助用户深入理解枪支暴力问题，并为相关政策制定提供数据支撑。
