美国淡水生态系统非本土水生生物入侵数据集1616-2016-lazaro97
数据来源：互联网公开数据
标签：水生生物,入侵物种,生态系统,美国,地理信息,时间序列,空间分析,生物多样性,环境科学
数据概述：
本数据集收录了1616年至2016年间在美国出现的非本土水生生物入侵事件的详细信息，旨在揭示入侵物种的时空分布规律及其对淡水生态系统的影响。数据整合自美国环保署（U.S. EPA）的研究与开发办公室，并经过清洗处理，包含两部分核心数据：
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DAT_SPECIES（物种信息）：
- Occurrence：事件唯一标识符。
- Sciname：物种的学名。
- Kingdom：物种所属界（动物或植物）。
- Group：动物分类群组。
- Family：动物分类科。
- State：入侵物种被观测到的州。
- NativeRegion：物种的原产地（大陆或区域）。
- Centroid：是否为质心。
- DecimalLat：观测地点的纬度。
- DecimalLon：观测地点的经度。
- DateObserved：物种被观测到的日期。
- Year：物种被观测到的年份，用于补充缺失日期的情况。
- Collector：标本的原始采集者。
- Recorderby：发现者的姓名，用于补充缺失采集者的情况。
- HUC8SkM：HUC8流域面积（平方公里）。
- HUC10SkM：HUC10流域面积（平方公里）。
- HUC12SkM：HUC12流域面积（平方公里）。
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DAT_SPATIAL（空间信息）：
- Name：州名。
- Geometry：州的边界几何形状，用于绘制地图。
- Iso_code：州代码。
数据来源于多个开放数据平台，包括data.gov和data.world，并通过合并处理，以提供更全面的入侵物种信息。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的研究和应用，包括：
* 入侵物种时空分布分析：研究入侵物种的扩散趋势和变化规律。
* 生态影响评估：分析入侵物种对淡水生态系统和生物多样性的影响。
* 风险评估与预测：识别高风险区域，预测未来入侵趋势。
* 政策制定与管理：为预防和控制入侵物种提供科学依据，制定有效的管理策略。
* 环境科学教育：用于教学和科研，帮助理解入侵物种的生态学和地理学。
