美国道路交通事故数据集USRoadAccidents-joytuntonny

数据来源：互联网公开数据

标签：交通事故, 交通安全, 事故分析, 地理信息, 时间序列, 气象数据, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自美国各地的道路交通事故记录，详细记录了事故发生的时间、地点、严重程度以及相关环境因素。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2019年至2023年3月。地理范围：数据覆盖美国各州，提供了事故发生的具体地理位置信息。数据维度：数据集包括事故ID、事故源、严重程度、起止时间、经纬度坐标、距离、描述、街道、城市、县、州、邮编、国家、时区、机场代码、天气信息（时间戳、温度、风寒、湿度、气压、能见度、风向、风速、降水、天气状况）、以及与事故相关的设施（如红绿灯、车站、交叉路口等）等多项数据。数据格式：CSV格式，文件名为US_Accidents_March23_sampled_500k.csv，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的交通数据，已进行采样处理。该数据集适合用于交通安全研究、事故风险评估和交通流量预测等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通安全、城市规划、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如事故发生原因分析、热点区域识别、风险因素建模等。行业应用：可以为保险公司、交通管理部门、地图服务提供商等提供数据支持，特别是在风险评估、交通规划、事故预测等方面。决策支持：支持政府部门和相关机构制定交通安全政策、优化交通基础设施建设、提升道路安全水平。教育和培训：作为交通工程、数据科学、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的发生规律和影响因素。此数据集特别适合用于探索交通事故的时空分布特征、天气因素与事故发生的关系，以及评估不同地理环境下的事故风险，从而实现优化交通管理、降低事故发生率的目标。