美国大选推文数据集MastodonUSElectionsDataset-liadperetz

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体，政治研究，数据集，选举分析，文本挖掘，机器学习，舆论分析，社会研究

数据概述：该数据集包含来自Mastodon平台关于美国大选的推文数据，记录了选举期间公众的讨论和观点。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年选举前几个月到选举结束。地理范围：数据覆盖了全球范围，但主要集中在北美和欧洲地区。数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，点赞数，转发数等变量。还包括推文的情感倾向，政治立场等分类标签。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于Mastodon平台的公开推文，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于政治研究，社交媒体分析，舆论研究等领域，特别是在选举预测，舆情监控及政治倾向分析等任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于政治学，社会学及传播学等领域的学术研究，如选举舆情分析，政治立场研究等。行业应用：可以为政治咨询公司，媒体机构提供数据支持，特别是在选举预测，舆情监控及政治广告效果分析方面。决策支持：支持政治竞选策略制定和舆情管理，帮助政治团体制定更有效的竞选策略和舆情应对措施。教育和培训：作为政治学，社会学及传播学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体在政治传播中的作用及分析方法。此数据集特别适合用于探索选举期间社交媒体舆论的规律与趋势，帮助用户实现选举预测，舆情监控及政治倾向分析等目标，为政治研究和选举策略制定提供数据支持。