美国电力负荷小时级数据分析数据集USPowerLoadHourlyData-abujan
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 时间序列分析, 能源, 预测, 气象数据, 需求侧管理, 机器学习, 能源市场
数据概述：
该数据集包含来自美国太平洋电力市场（PJM）的电力负荷数据，记录了每小时的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2002年12月31日开始。
地理范围：数据主要反映美国太平洋电力市场（PJM）的电力负荷情况，代表了该区域的电力需求。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Datetime”（时间戳，精确到小时）和“PJME_MW”（每小时的电力负荷，单位为兆瓦）。
数据格式：CSV格式，文件名为PJME_hourly.csv，方便进行时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开数据源，已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源市场分析、需求响应研究和时间序列建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、电力系统工程、时间序列分析等领域的学术研究，如电力负荷预测模型、影响因素分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源交易商和电网运营商提供数据支持，特别是在电力供需预测、电价预测、负荷管理和电网优化等方面。
决策支持：支持能源政策制定和电网规划，帮助优化电力资源的配置和提高能源效率。
教育和培训：作为能源工程、数据科学和时间序列分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷的规律和预测方法。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时间变化规律，构建预测模型，以及评估各种影响因素对电力需求的影响，从而优化电力系统的运行和管理。
