美国电力负荷小时级数据分析数据集USElectricityLoadHourlyData-akashtalwariya
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 时序数据, 能源分析, 负荷预测, 电力系统, 数据分析, 机器学习, 能源行业
数据概述：
该数据集包含来自美国不同地区的电力负荷小时级数据，记录了各个地区和总体PJM区域的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1998年12月31日开始，涵盖了多个年份的电力负荷数据。
地理范围：数据覆盖美国多个区域，包括AEP、DAYTON、DEOK、DOM、DUQ、EKPC、FE、NI、PJME等，以及PJM区域的总体负荷数据。
数据维度：数据集包括各个地区的电力负荷（MW），以及PJM区域的总负荷（MW），部分文件中包含Datetime字段，精确到小时级别。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于时间序列分析与建模。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源消耗分析、电力系统研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、电力系统工程等领域的学术研究，如电力负荷预测模型构建、负荷变化趋势分析、能源效率评估等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在负荷预测、电网规划、电力市场分析等方面。
决策支持：支持政府部门和监管机构的能源政策制定，以及电力行业的投资决策。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷的特性。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时序变化规律，评估不同地区和时间段的能源消耗情况，并优化电力系统的运行效率。
