美国电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-christopherambala
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售, 零售数据, 销售分析, 市场趋势, 消费者行为, 时间序列分析, 城市销售, 产品分析
数据概述：
该数据集包含来自美国电商平台的销售数据，记录了不同商品在特定时间段内的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年12月。
地理范围：数据覆盖美国多个城市，包括纽约、旧金山、亚特兰大、波特兰、达拉斯等。
数据维度：数据集包括订单ID、产品名称、商品数量、单价、订单日期、购买地址、月份、销售额、城市和下单小时等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Sales Data.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于电商平台销售记录，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于市场趋势分析、销售预测、消费者行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售、市场营销和商业分析领域的学术研究，如销售额预测、产品销量分析、城市销售对比等。
行业应用：可以为电商行业、零售行业提供数据支持，尤其是在销售策略制定、市场推广、库存管理等方面。
决策支持：支持企业进行销售决策、市场策略优化和资源分配。
教育和培训：作为商业分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与时间、产品、城市之间的关系，帮助用户实现销售额预测、市场趋势分析等目标。
