美国电商销售数据分析数据集USE-commerceSalesDataAnalysis-vinayshaw
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 市场分析, 商品销售, 订单分析, 零售业, 数据可视化, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自美国电商平台的销售交易数据，记录了不同商品在特定时间段内的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据主要涵盖美国地区的电商销售数据。
数据维度：包括“Order ID”（订单ID）、“Product”（商品名称）、“Quantity Ordered”（商品数量）、“Price Each”（单价）、“Order Date”（订单日期）和“Purchase Address”（购买地址）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为SalesAnalysis.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商销售数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于电商销售分析、市场趋势研究和消费者行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售、市场营销和消费者行为等领域的学术研究，如销售预测、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售策略优化、市场趋势分析和库存管理等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品组合和提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、分析销售额影响因素，以及优化营销策略，从而提升销售业绩和客户满意度。
