标题：美国发明专利历史数据集1790年至今的创新轨迹
数据内容：
该数据集包含了自1790年以来每年在美国授予的发明专利信息。数据元素包括：
1. 年份（Year）：记录专利授予的具体年份。
2. 专利类型（Utility/inventions patents）：记录专利的具体类型或用途。
3. 实体名称（Entity）：记录申请专利的实体或机构名称。
4. 专利代码（Code）：记录专利的唯一标识代码。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析：
- 知识产权行业：研究专利申请趋势、技术领域分布及创新热点。
- 科技行业：分析技术进步与创新模式，预测未来技术发展方向。
- 经济行业：研究专利与经济增长之间的关系，评估技术创新对经济的贡献。
- 政策制定：为政府制定科技政策、知识产权保护政策提供数据支持。
- 学术研究：研究历史专利数据，探索创新模式、技术演进规律及社会影响。
- 商业战略：帮助企业识别市场机会，优化研发投资方向。
标签：发明专利，美国专利，历史数据，科技创新，知识产权，
行业分类：
1. 知识产权
2. 科技
3. 经济分析
4. 政策制定
5. 学术研究
6. 商业战略
统计信息分析：
- 年份（Year）：数据集覆盖了231个不同的年份，时间跨度从1790年至今，完整记录了美国专利授予的历史变迁。
- 专利类型（Utility/inventions patents）：共包含228种不同的专利类型，反映了专利技术的多样性和复杂性。
- 实体名称（Entity）：数据集中仅有一种不同的实体名称，可能意味着数据集主要聚焦于特定机构或类别的专利。
- 专利代码（Code）：数据集中仅有一种不同的专利代码，可能表明数据集的编码方式较为统一，或代码信息未作为主要分类依据。
该数据集为研究美国专利授予历史及其背后的创新趋势提供了宝贵的资源，适用于学术研究、政策制定及商业决策等多个领域。
