美国房地产市场房价分析数据集USRealEstateMarketPriceAnalysis-mohamedgamalyaseen
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋属性, 机器学习, 数据挖掘, 房价预测, 房屋评估
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房地产销售数据，记录了房屋的各项属性和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但从“yr_built”（建造年份）和“yr_renovated”（翻新年份）字段来看，涵盖了不同年代的房屋。
地理范围：数据主要集中在美国华盛顿州金县。
数据维度：数据集包括房屋的销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋上方面积、地下室面积、建造年份、翻新年份、街道地址、城市、邮政编码、国家等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为house-data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房屋评估机构、金融机构等提供数据支持，尤其在房价预测、市场趋势分析、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策，以及投资者进行房地产投资决策。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，预测房价，评估房屋价值，以及分析房地产市场的动态变化。
