美国房地产市场房价预测数据集USRealEstateMarketPricePrediction-sanafirdousemd
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 房价分析, 机器学习, 房屋特征, 房价影响因素, 线性回归, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房地产交易数据，记录了房屋的详细信息及其对应的价格，适用于房价预测、市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2014年5月至2015年5月期间的房地产交易信息。
地理范围：数据主要集中在美国华盛顿州金县（King County）。
数据维度：包括房屋的交易日期、价格、卧室数量、卫生间数量、房屋居住面积、土地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋的地下室面积、建造年份、翻新年份、街道地址、城市、邮政编码以及国家等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据处理和分析。
该数据集已进行标准化处理，便于进行数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如研究不同房屋特征对房价的影响、构建房价预测模型等。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，如为房地产经纪人提供房价评估工具、为房地产开发商提供市场分析依据等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定，辅助金融机构进行风险评估和贷款决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、房地产经济学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的各种因素，构建房价预测模型，并深入分析美国房地产市场的动态变化，为相关决策提供数据支持。
