美国房地产市场房价预测数据集USHousingPricePrediction-shivsharma272
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房屋评估, 建筑特征, 房价影响因素, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房地产销售数据，记录了房屋的各项特征和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月至2015年5月。
地理范围：数据主要涵盖美国华盛顿州金县的房地产市场。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、土地面积（平方英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、地理坐标（纬度、经度）、与该房屋相邻的15个房屋的面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为house_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测以及房屋价值评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋定价、市场趋势分析、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、市场策略制定以及房屋买卖决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的各种因素，预测房价走势，优化房屋估值模型，帮助用户实现更精准的房地产投资决策。
