美国房地产市场分析数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,美国,市场分析,房价预测,地理位置,卧室数量,浴室数量,土地面积,房屋面积,销售日期
数据概述：
本数据集收录了美国各州和地区（按邮政编码细分）的房地产列表信息，涵盖自1963年至2021年的10个关键字段。数据集包含逾220万条记录，涉及房屋的代理机构、销售状态、价格、卧室数量、浴室数量、土地面积、街道地址、城市、州、邮政编码、房屋面积和上次销售日期等信息。为保护数据隐私，部分字段如代理机构和街道地址进行了类别编码。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场分析、房价预测、地理位置与房价的相关性研究等多种场景。研究人员可以通过此数据集进行房价预测模型的建立，分析地理位置因素对房价的影响，以及房屋属性（如卧室和浴室数量）与房价之间的关系。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解房地产市场的动态变化和规律。
举例：
本数据集可以用于预测特定地区的房价走势，分析不同城市和州之间的房价差异，以及研究房屋属性如何影响房价。例如，通过分析卧室数量、浴室数量和房屋面积等因素，可以探索这些特征如何与房价之间形成相关性，从而为购房者和房地产开发商提供有价值的参考信息。
