美国房价预测数据集USAHousingPricePrediction-ammarthabet
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 房价分析, 房屋评估, 数据挖掘, 统计分析, 线性回归
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月至2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County）。
数据维度：数据集包括房屋的各项特征，如卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋评分、建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度、与15位邻居的居住面积、与15位邻居的占地面积，以及房屋的销售价格。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房屋销售记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，例如探索房屋面积、地理位置等因素对房价的影响。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构提供数据支持，尤其是在房屋估价、市场趋势分析、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖决策，以及政府相关政策的制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和统计学课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，构建预测模型，优化房屋估价，并深入了解房地产市场的动态。
