美国访问期间关于伊姆兰-汗总理的推文数据集TweetsDuringPMImranKhanVisittoUSADataset-drnosharwan

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体，政治分析，数据集，文本挖掘，自然语言处理，国际关系，舆情分析，机器学习

数据概述：该数据集包含来自Twitter平台的数据，记录了在巴基斯坦总理伊姆兰·汗访问美国期间的相关推文内容。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从伊姆兰·汗总理访问美国开始到访问结束的整个时间段。地理范围：数据涵盖了全球范围内的Twitter用户，特别是关注国际政治和巴基斯坦相关话题的用户。数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，点赞数，转发数，评论数等变量。还包括推文中涉及的关键词，话题标签和情感倾向等。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。来源信息：数据来源于Twitter平台的公开数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于社交媒体分析，政治研究，舆情监测等领域，特别是在文本挖掘，情感分析及机器学习模型训练等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于国际关系，政治学及社交媒体影响力的学术研究，如公众对政治事件的反应，舆情分析等。行业应用：可以为外交部门，政治咨询公司及媒体机构提供数据支持，特别是在政策制定，舆论引导和媒体分析方面。决策支持：支持政府及政治机构的决策制定和策略优化，帮助制定更有效的对外政策和宣传策略。教育和培训：作为政治学，新闻传播及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体分析及相关分析方法。

此数据集特别适合用于探索社交媒体在政治事件中的作用与影响，帮助用户实现舆情监测，公众情绪分析及舆论引导等目标，为国际关系研究和政治决策提供数据支持。