美国房屋价格预测数据集USAHousePricePrediction-pritsheta
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格, 房地产, 房价预测, 房价分析, 机器学习, 线性回归, 统计分析, 房屋评估
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房屋销售数据，记录了房屋的详细信息及其销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2014年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县。
数据维度：包括房屋销售日期、价格、卧室数量、卫生间数量、房屋居住面积、土地面积、楼层数、是否滨水、景观、房屋状况、房屋上层面积、地下室面积、建造年份、翻新年份、街道地址、城市、邮政编码、国家等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为House-Price.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开房地产信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和政策制定。
教育和培训：作为房地产分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房屋价格的影响因素，建立预测模型，并进行市场趋势分析，从而帮助用户优化投资决策、提升预测精度。
