美国房屋市场房价分析数据集USAHousingMarketPriceAnalysis-imtiaznakib
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 房屋评估, 房价分析, 市场趋势, 机器学习, 线性回归, 房价影响因素
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州（Washington State, WA）的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性与销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图（Seattle）及周边城市。
数据维度：数据集包括房屋的销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋建造年份、翻新年份、街道地址、城市、邮政编码、国家等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为house.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和影响因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，例如房屋价格预测模型构建、房屋价值评估等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房地产销售、房屋租赁、市场调研等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，例如评估投资回报率、制定合理的房屋定价策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，预测房价走势，并优化房地产投资策略。
