美国房屋市场房价预测数据集USHousePricePredictionDataset-jayaprakashpondy

美国房屋市场房价预测数据集USHousePricePredictionDataset-jayaprakashpondy

数据来源:互联网公开数据

标签:房价预测, 房地产, 房屋销售, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 房屋结构, 地理位置

数据概述: 该数据集包含美国房屋销售的相关信息,记录了房屋的多种属性以及对应的销售价格,用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标注具体时间,可视为某一时间段的房屋销售快照。 地理范围:数据覆盖美国各地的房屋销售情况。 数据维度:数据集包括房屋的建成年份、楼层数、卧室数量、卫生间数量、房屋面积、车库类型、车库面积、是否有壁炉、是否有泳池、是否有中央供暖、是否有中央空调、房屋地址信息(包括门牌号、街道、单元号、城市、邮编)以及最终的房屋销售价格等。 数据格式:CSV格式,文件名为ml_house_data_set.csv,便于数据分析和建模。 数据来源:来源于公开的房地产市场数据,已进行结构化处理。 该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和影响因素研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究,如构建房价预测模型、分析不同因素对房价的影响程度。 行业应用:为房地产经纪公司、房屋评估机构和金融机构提供数据支持,尤其在房屋估价、市场趋势分析和风险评估等方面。 决策支持:支持房地产投资决策、城市规划和政策制定。 教育和培训:作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解房价的影响因素和预测模型。 此数据集特别适合用于探索房屋属性与房价之间的关系,帮助用户构建预测模型、优化投资策略和进行市场分析。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 1.07 MiB
最后更新 2025年4月29日
创建于 2025年4月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。